敏
靈敏感應,快速響應
- 通過提高智能管網系統中各環節的響應速度,來降低管網安全中的重要指標:響應時間,從而來改善地下管道事故對市民生活照成的影響
- 方法包括:靈敏感應,實時傳輸,異步分析
全
全面整合,綜合分析
- 將管網智能分析建立成一種結合橫向、縱向的綜合分析- 建立統一平臺,統一接口- 物聯網大數據管理的核心:基于多類型數據庫(SQL和NoSQL)結合的兼容性數據倉庫
精
高精度數據采集管理
- 采用極高頻率的數據采集,以帶來更好的智能化效果和應用
- 數據采集精度:
n 高頻水壓數據采集
n 管內巡檢壓力數據采集
n 聲波數據采集
- 數據管理精度:采用Documented-Oriented大數據倉庫(MongoDB)
準
準確預判,準確定位
- 提高智能化系統自動化判斷的準確性
- 準確定位:與GIS / DMA結合的自動定位- 準確預判:針對小爆管、小漏點,甚至管網其他異常狀態,進行評估,提前判斷未來重大管網安全事故的可能性,并進行地理定位,避免小洞不補、大洞吃苦
圖1:物聯網傳感器和供電裝置安裝
圖2:管網安全管理系統
圖3:大數據分析
應用:
- 集采集、處理和通訊為一體的傳感器終端
- 通過3G/4G或NB-IoT進行遠程數據傳輸和集中同步分析
- 通過大數據分析檢測地下管網異常和實時報警,實現管網安全